Josué Avuh
Solution Architect
Cloud · AI · Data
“Je pense en systèmes, je parle business, et je livre en code.”
J'architecture des systèmes intelligents à la croisée du Cloud, de l'IA et de la Data — pour des organisations qui n'ont pas droit à l'approximation.
Àpropos
Solution Architect basé au Bénin, opérant à l'international avec des équipes en France, à l'Île Maurice et au Maroc. Je conçois et livre des architectures Cloud, IA et Data pour des organisations à fort enjeu — du POC à l'architecture validée jusqu'au système en production.
Mon expertise technique alimente deux leviers. D'un côté, j'ai formé des consultants aujourd'hui en mission chez BPCE, Hermès Paris, SwissLife, Crédit Agricole, MGEN et Groupama — et j'assure en parallèle le suivi technique de ces interventions pour sécuriser la qualité de livraison. De l'autre, j'ai piloté plusieurs POC de validation d'architecture qui ont servi de feu vert technique avant le démarrage officiel de missions structurantes.
Master en Systèmes d'Information (AUB, 2024). Multi-cloud — AWS, Azure, GCP, Alibaba. AI-native — j'intègre l'IA comme levier opérationnel mesurable, pas comme buzzword.
Expertise
Cloud Architecture
Du POC au passage en production, à l'échelle.
AI & Agent Engineering
L'IA comme co-pilote, pas comme gadget.
Data & Business Intelligence
De la donnée brute à la décision stratégique.
Architecture
Architectures issues de projets réels — du premier croquis au système déployable.
NeoCredit — Plateforme Temps Réel d’Intelligence Crédit
Les données de demande de crédit restaient enfermées dans les systèmes transactionnels, sans backbone CDC robuste pour alimenter le temps réel, la BI, le reporting et les usages IA.
J’ai conçu une plateforme data multi-cloud pilotée par CDC : changements capturés depuis AWS RDS via Debezium sur EC2, streamés dans Kafka, traités par AWS Glue Spark, puis distribués vers BigQuery/Vertex AI/Looker Studio et Snowflake/dbt/Power BI.
Intelligence crédit en temps réel · Double socle analytique · Base prête pour BI, reporting et IA
Copilote IA d’Entreprise — Azure AI Foundry
Les équipes perdaient des heures à chercher dans des docs éparpillés, tandis que les manques de safety, d’audit et de traçabilité empêchaient les LLMs de passer du POC à la production.
J’ai conçu une plateforme multi-agents sur Azure AI Foundry — Foundry Agent Service orchestre les tool calls entre Azure OpenAI (et Claude via Foundry), un RAG AI Search sur du Blob Storage gouverné, les guardrails Content Safety, la mémoire de session Cosmos DB, et une traçabilité d’audit complète via Purview.
Temps de recherche ÷2 · Traçabilité 100% conforme · 70% des tâches répétitives déléguées en sécurité
Backbone Digital Événementiel
Un monolithe aux intégrations point-à-point fragiles — pannes en cascade, trois mois pour onboarder un partenaire, aucune observabilité sur les événements en vol.
Services domaine publiant sur un backbone Kafka MSK, discipline de schema registry, traitement stateful Flink, DLQ replay pour la reprise sur erreur, et copilote ops IA qui triage les anomalies sur les signaux Snowflake/dbt.
MTTR ÷4 · Onboarding partenaire de 3 mois à 2 semaines · 99,95% de livraison d’événements
Certifications
AWS Solutions Architect Associate (SAA-C03)
Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102)
Microsoft Business AI Solution Architect (MB-280)
Discutons
Défi technique, mission de conseil ou collaboration stratégique — parlons-en.